Интеллектуальная корпоративная система интеграционного менеджмента информации «ИКСИМИ:ДОКУМЕНТЫ 5.0»

Назначение и область применения

Программное обеспечение «Интеллектуальная корпоративная система интеграционного менеджмента информации "ИКСИМИ:ДОКУМЕНТЫ 5.0"» применяется при обработке информации содержащейся в документах, для поиска, анализа и управления данными, представленными в базах знаний, сформированных на основе документов организации. Программа предназначена для централизованной работы с информацией и обеспечения поиска документов и информации в них по ключевым словам, по смыслу, а также получения ответов на вопросы пользователя с использованием искусственного интеллекта, основанных на загруженных документах, используя RAG технологию.

Функциональные характеристики

Программное обеспечение «Интеллектуальная корпоративная система интеграционного менеджмента информации "ИКСИМИ:ДОКУМЕНТЫ 5.0"» реализует следующий набор функций:

• Формирование релевантных пользовательскому запросу ответов при помощи технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) на базе локальных источников информации в виде загруженных в базу знаний документов;
• Отображение релевантных документов. По каждому запросу отображается список релевантных документов, AI генерирует ответы, основанные на содержимом этих источников, обеспечение контекстной точности;
• Семантические кросс-языковые запросы на русском языке. Система поддерживает запросы на русском языке по мультиязычным документам, используя семантический кросс-языковой подход, что обеспечивает поиск и извлечение релевантной информации независимо от языка оригинала;
• Поддержка потокового режима ИИ чата, использование потокового (stream) режима обработки и отображения данных;
• Подсветка базового фрагмента в тексте документа источника, использованного ИИ в качестве контекста. Возможность одним кликом перейти к фрагменту прямо из ответа;
• Панель администрирования, функции просмотра и редактирования учетных записей пользователей;
• Самостоятельная регистрации пользователей в интерфейсе регистрации ПО;
• Гибкая настройка прав пользователей, как на уровне интерфейса, так и на уровне RAG специфичных прав, с помощью инструментов администрирования можно определить права доступа пользователя к необходимым базам;
• Загрузка PDF документов и реализация сценария автоматической обработки импортируемых данных;
• Семантическая фрагментация, векторизация загружаемых документов, формирование векторного хранилища базы знаний;
• Возможность обогащения метаданных документа импортом атрибутов из внешних источников в CSV формате для формирования полноценной справочно-информационной системы;
• Инструменты работы с выделением текста. Пользователи могут выделять фрагменты текста в документе и запрашивать у ИИ: перевод выделенного текста, объяснение сложных терминов или концепций, краткое изложение содержания;
• Вопросы по открытому документу. Пользователи могут задавать вопросы, относящиеся к содержимому конкретного открытого документа, получая точные и контекстные ответы;
• Гибкость в работе с базой документов. После работы с выбранным документом пользователь может вернуться к общей базе знаний и продолжить задавать вопросы, охватывающие все доступные источники;
• Технология гибридного RAG, включая семантический и несколько видов ключевого поиска, обеспечение точности и релевантности результатов;
• Обогащение и предобработка запросов, формирование уточненных промежуточных запросов для повышения релевантности извлеченного контекста;
• Полностью автономная работа системы, без сети интернет, в закрытом информационном контуре организации. ПО обеспечивает локальную обработку, хранение, извлечение, и ИИ генерацию;
• Единый интерфейс документа с чатом, без необходимости переключения между окном просмотра и чата ИИ ассистента;
• Двухстадийная модель поиска и извлечения данных: по всему пулу документов (релевантных источников) или по выбранному пользователем документу;
• Гибридный поиск с предобработкой запроса. Комбинация семантического (sentence-transformers) и ключевого (TF-IDF) поиска дополняется предобработкой и обогащением пользовательских запросов.

Минимальные технические требования

• ЦП: x86_64 архитектура, от 2 ядер (рекомендуется от 4 ядер)
• ОЗУ: от 8 ГБ (зависит от объёма базы знаний и модели)
• GPU: опционально, NVIDIA с поддержкой CUDA 12+ (без GPU время запроса до 10-15 мин)
• Диск: SSD от 25 ГБ (зависит от объёма базы знаний)
• ОС: Astra Linux, ОСнова
• Интернет: не требуется для работы, только на этапе установки (опционально)
• Браузер: Яндекс.Браузер, Google Chrome, другие на движке Chromium

Системные зависимости

• Python 3.11, Ollama

Тарифная политика на период с 12.07.2026 по 11.07.2027

Официальный прайс-лист определяет принципы и порядок формирования стоимости.

Видеоматериалы по установке и работе с программным обеспечением «Интеллектуальная корпоративная система интеграционного менеджмента информации "ИКСИМИ:ДОКУМЕНТЫ 5.0"».

Архитектура и компоненты

Языки: JavaScript, Python · СУБД: FAISS v1.14.x (векторное хранилище) · Базовые библиотеки: Flask, Flask-cors, Werkzeug, Psycopg2, pdfplumber, pdfminer.six, Pillow, spaCy, sentence-transformers, scikit-learn, pymorphy2, pandas, OpenAI (клиент для локального Ollama), requests.

Модели AI: ru_core_news_sm, en_core_web_sm, multilingual-e5-base (Microsoft), gemma 4:4b (Google).

Пайплайн: Extraction → Chunking → Embedding → Indexing → Retrieval → Ranking → Generation. Все стадии независимы.

Автономность: полная работа в закрытом контуре, без интернета; вся обработка локально.

Сравнение с иностранным ПО

В документации приведены сравнительные таблицы с Amazon Kendra, Google Vertex AI и Coveo. Основные отличия: локальная работа без интернета, полный контроль данных, гибридный поиск, использование RAG с отечественными LLM, работа в защищённом контуре.

Жизненный цикл и поддержка

Процессы: анализ требований, планирование, разработка архитектуры, написание кода, тестирование, документирование, внедрение, эксплуатация, сопровождение (устранение неисправностей и совершенствование), техническая поддержка.

Сроки устранения ошибок: критические – 24 ч, незначительные – 72 ч.